Infrastructură GPU
Infrastructura GPU este fundația care face posibil AI-ul serios la scară, antrenare, fine-tuning, inferență și deployment în medii unde latența, costul și fiabilitatea contează. Ajutăm echipele să treacă de la experimente locale la calcul de producție: alegerea hardware-ului sau a setup-ului cloud potrivit, proiectarea pipeline-urilor de deployment și conectarea modelelor la aplicațiile care depind de ele.
Problema pe care o rezolvăm este familiară: proiectele AI se blochează când calculul este o gândire ulterioară. Echipele ating limite de memorie, facturi cloud imprevizibile, cicluri lente de iterație sau goluri între un notebook funcțional și un sistem pe care utilizatorii îl pot folosi. Aducem experiență practică în infrastructură astfel încât modelele să ruleze unde trebuie, eficient și sustenabil.
Această direcție se adresează startup-urilor AI-native, echipelor enterprise care construiesc produse AI interne și organizațiilor care au nevoie de capacitate dedicată de inferență sau setup-uri hibride cloud/on-premise. Prin NVIDIA Inception și contribuția noastră în rețeaua CEE Partners la DGX Cloud Lepton, avem expunere directă la platforme GPU cloud globale, fluxuri Agentic AI și ecosistemul din jurul stack-ului NVIDIA.
Fie că aveți nevoie de ajutor la arhitectura unui deployment, optimizarea costurilor de inferență sau conectarea la servicii GPU cloud gestionate, abordăm infrastructura ca parte a produsului, nu o preocupare separată lăsată pentru ultimul sprint.
Probleme pe care le rezolvăm
- Modele blocate pe laptopuri sau pe instanțe cloud ad-hoc
- Costuri și performanță de inferență imprevizibile
- Lipsă de cale clară de la notebook la serving de producție
- Lipsă de monitorizare și autoscaling pentru workload-uri AI
Pentru cine este
- Echipe care deployează modele LLM sau de viziune în producție
- Startup-uri care au nevoie de consultanță pe arhitectură GPU cloud
- Enterprise-uri care evaluează inferență hibridă sau dedicată
- Grupuri de produs care conectează funcții AI la aplicații existente
Ce livrăm
- Arhitectură GPU cloud și evaluare furnizori
- Pipeline-uri de deployment modele (inferență și batch)
- Workload-uri AI containerizate și orchestrare
- Optimizare cost și performanță pentru inferență
- Strategii de calcul hibrid și multi-cloud
- Integrare cu straturi de aplicație și API-uri
- Consultanță tehnică pentru roadmap-uri de infrastructură AI
Tehnologii și stack
- GPU-uri NVIDIA, CUDA și DGX Cloud Lepton
- Docker, Kubernetes și orchestrare containere
- PyTorch, ONNX și framework-uri de model serving
- AWS, GCP și furnizori specializați GPU cloud
- Monitorizare, autoscaling și CI/CD pentru workload-uri ML
Cum lucrăm
- 01Evaluăm workload-urile, țintele de latență și constrângerile de buget
- 02Propunem arhitectura și o cale de deployment pilot
- 03Implementăm serving, monitorizare și controale de cost
- 04Predăm runbook-uri și iterăm cu echipa voastră
Referință selectată
Membru al programului NVIDIA Inception. Contribuție directă la DGX Cloud Lepton prin rețeaua CEE Partners, platformă GPU cloud care conectează dezvoltatorii la resurse globale de calcul pentru inferență, antrenare și deployment AI. Participare la GTC Paris 2025 cu workshop-uri despre Agentic AI.
Întrebări frecvente
Vindeți GPU-uri sau doar consiliați?
Ajutăm la arhitectură și deployment. Cheltuiala pe hardware sau cloud rămâne la furnizorii aleși de voi. Ne concentrăm pe a face acel spend util.
Puteți ajuta și on-premise, nu doar cloud?
Da. Opțiunile hibride și on-premise sunt în scope când latența, rezidența datelor sau costul o cer.
Este separat de lucrările voastre de produs AI?
Este legat, dar secundar față de livrarea noastră de bază pe software și aplicații AI. Aducem infrastructură când calculul blochează produsul.
Ce înseamnă NVIDIA Inception în practică pentru clienți?
Înseamnă că rămânem aproape de ecosistemul NVIDIA și de programe precum munca pe DGX Cloud Lepton prin CEE Partners. Clienții primesc alegeri de arhitectură informate, nu un badge pe un slide.
Servicii conexe
Aveți nevoie de ajutor cu calculul AI?
Prezentați-ne setup-ul actual și obiectivele. Putem consilia asupra arhitecturii, deployment-ului sau modului de conectare a modelelor la infrastructură GPU fiabilă.
Contactați-ne